文章來源：Frequency & Recency of Site Visits: 2 Metrics for User Engagement
對大部分網站來說，訪客來使用網站就像一個長期的約會過程，而且他們幾乎不會改變對網站的第一印象。通常使用者第一次來訪時會衡量網站的可信度，後續幾次的造訪才會逐漸產生轉換事件（conersion events）。轉換事件是指更多、更複雜的互動行為，以網站來說，使用者從單純瀏覽到願意在網站中花錢購物就是一種轉換事件。
為了幫助使用者瀏覽與利用網站，我們可以利用「次數（Frequency）」和「新近（Recency）」兩種網站造訪的統計數字了解使用者與網站互動的歷程，並以此發展網站的內容策略、行銷方案與規劃方向。
次數（Frequency）
次數（Frequency）是個別使用者來訪的總次數，我們可以利用次數估算新訪客的比率、回訪的人的相似性。
常見測量次數工具有Google Analytics和Adobe Analytics。Google Analytics的集合技術報告（count-of-session report）功能（Adobe Analytics則稱為visit-number report）不只計算使用者是否為初次來訪，更能做到精確的來訪次數分層。集合技術報告計算的方式是「特定時間內，訪客的來訪第n次的數量」，例如：八月時n=2為「八月這段時間，來訪網站第二次的人數」。由於我們不知道第一次來訪的時間是否為八月，因此前兩次來訪都集中在八月的訪客，來訪記錄皆會計入n=1與n=2。
Google Analytics 集合技術報告所產生的次數統計
一般而言，網站訪問次數的人數會隨訪問數提升而減少，以上面的圖來看，一個月造訪網站8次的人有5238人；比來1次的人（225966人）還要少，所以只看來訪次數表面的數字沒有太多的意義。次數計算的價值在於「觀察重要活動或事件時網站來訪人次是否有明顯變化」，以推測使用者對活動或事件的興趣。舉例來說，當來訪五至六次的使用者數量發生顯著變化時，網站可以提供提醒這些訪客前次瀏覽紀錄的工具。除此之外，我們也可以利用次數的統計數據發展使用研究。例如：來訪多次的原因是不是因為他們使用網站時遇到障礙？使用者需要比較多個不同的網站內容才能做決定？
新近（Recency）
新近（Recency）：距離個別使用者上次造訪本網站的天數，可以看出網站使用者再次來訪的間隔天數
前面所講的「次數」讓我們了解使用者來網站的次數，「新近」的數字則可以知道使用者兩次來訪網站的時間間隔、了解他們觀看網站的頻率。同時比較使用者造訪網站的頻率與網站內容更新的時間可以得知更新的次數是否需要調整。
造訪網站的時間間隔可以顯現出經常與非經常使用者之間的不同。當經常性使用者較常發生轉換事件、但造訪頻率較低的人從未轉變的時候，我們可以觀察兩者之間的行為差異。舉例來說，是不是需要採用能吸引更多使用者可以參與的功能或工具？經常性使用者會不會是因為email提醒而來看我們的網站？經常性使用者是不是有設定自動登入？
兩種數據的混搭可以看出更多潛在的使用者行為
次數可以讓我們了解使用者的人數統計、新進則可以讓我們知道人們使用網站的習慣，這兩項數據不只可以分開分析，更可以放在一起看。透過結合兩個指標，我們可以看出使用者回訪網站的頻率，甚至可以進一步分析忠實使用者的行為，像是：找出回訪使用者經常瀏覽、卻不受新訪客青睞的頁面有哪些。當找出訪客的特性與行為趨勢後，我們可以調整網站設計，增加使用者發現網站特色的可能性。
次數與新近的資料可以增進我們對使用者瀏覽網站過程的認識，進一步了解他們的需求及行為。兩者的資料結合後能得知使用者的回訪狀況、發展人物誌（persona），不僅幫助使用者有更好的瀏覽經驗，也可以促進我們達成商業目標。
